Talpha
Мы делаем продукты для внутрикома и с пользой для HR-коммуникаций. Хочу поделиться кейсом команд из группы СИБУРа — на мой взгляд, это один из лучших примеров того, как можно быстро масштабировать IT-решение на базе ИИ внутри большой организации без программистов и без IT-отдела.
У коллег были корпоративные чаты на тысячи сотрудников. Главная цель — повысить качество сервисов для людей и при этом сохранить живое общение в чате, не превратить его в доску объявлений. Команды решили внедрить:
| Верификацию и представление сотрудников | Персональные новости по подписке |
| FAQ-бот с AI | Поздравления с днём рождения |
| AI-модерацию корпоративного чата | Опросы, пульс-чек и геймификация |
Два года назад мы вместе запустили первые сценарии. Полтора года назад команды перестали нас спрашивать — и это лучший результат, который может быть. Алия и Илья, специалисты по внутрикому на двух предприятиях СИБУРа, сами развивают всё это без нас.
Предприятие 1 — Казаньоргсинтез
Алия: как КОСтантин закрывает 97% обращений
Начали с самого сложного — автоматизации доступа в чат и удаления уволенных сотрудников. Это труднее, чем кажется: нужно связать чат в мессенджере с информацией о действующих сотрудниках и при этом не нарушить требования федерального законодательства о персональных данных.
У «Казаньоргсинтеза» большой закрытый Telegram-чат — только для действующих сотрудников. Рабочих в чате — аппаратчики, слесари, машинисты, сварщики, которые не имеют постоянного доступа к компьютеру. Они работают посменно и выходят на смену раз в 4 дня. Раньше каждого нового участника проверяли вручную: человек подаёт заявку, администратор замечает её, пишет в личку, запрашивает ФИО и табельный номер, проверяет — и только потом добавляет. Это могло занять весь день.
Вместе разработали верификацию через шифр — бот подтверждает статус сотрудника, не передавая персональные данные ни администратору, ни нам. Соответствие ФЗ соблюдено, весь путь теперь занимает около минуты. Параллельно закрыли проблему с уволенными: система автоматически исключает человека при увольнении — даже если тот сменил никнейм.
В процессе внедрения Алия разобралась в конструкторе и начала собирать новые сценарии самостоятельно. Без нас.
— Что было самым сложным, когда начала собирать сама?
— Нужно было понять, какой вариант будет одновременно удобным для сотрудника и надёжным и эффективным для предприятия. В начале работ в конструкторе местами может показаться сложным, но это супер интересно. После освоения он открывает максимум возможностей для того, чтобы реализовывать свои идеи.
Это точная формулировка того, чему нельзя научить снаружи. Технику можно освоить. Понять, что правильно для твоих людей — только если ты сам среди них каждый день.
Дальше она пошла глубже: проанализировала переписку в чате за шесть месяцев, выделила самые частые темы и вместе с 10 профильными службами собрала проверенные ответы для FAQ-бота. Сейчас он закрывает 97% из почти 6 000 обращений автоматически.
Бота назвали КОСтантином — имя выбирали голосованием сами сотрудники. Потом он стал проводить розыгрыши билетов, собирать персональные подборки новостей.
— Какой результат удивил больше всего?
— Самый крутой результат — что коллеги советуют друг другу обратиться к КОСтантину и знают: там будет проверенная информация. Значит, сервис вошёл в повседневную привычку, а значит стал положительно работать и на HR-бренд компании в том числе.
| 97% автоматически обращений сотрудников КОСтантин закрывает сам — из почти 6 000 | 1 мин верификация нового сотрудника вместо прежних 12 часов ручной проверки | 8 ч в день экономия времени команды на обращениях сотрудников |
Предприятие 2 — Амурский ГХК
Илья: чат как оперативный штаб на масштабной стройке
Амурский ГХК — масштабная стройка, постоянная мобильность людей. Корпоративная почта и порталы там просто не работают в полевых условиях.
— Почему вообще выбрали мессенджер, а не корпоративные системы?
— Когда человек на объекте, в дороге или на смене — у него под рукой только смартфон. Есть целый пласт оперативных, порой бытовых вопросов: задержка автобуса, изменение графика столовой, мелкая поломка. Они не требуют высокой конфиденциальности, но критически важны для ритма работы.
Первые отзывы пришли от специалистов соцблока и HR — людей, которые раньше по пять раз на дню отвечали на одно и то же. Когда бот взял это на себя, они почувствовали разницу сразу.
Зимой был транспортный коллапс из-за непогоды — автобусы застряли в пробках. Благодаря чату мы смогли оперативно предупредить сотрудников о задержке. Люди ждали сообщения о возобновлении движения не замерзая на остановке, а дома в тепле.
Илья, Амурский ГХК— Что посоветуешь тем, кто только думает о запуске?
— Чат «просто чтобы был» или «как у всех» быстро превратится в цифровой шум, который люди просто отключат. Сфокусируйтесь на том, какие конкретные боли этот инструмент снимет. Когда сотрудники видят, что он реально экономит их время — он становится своим.
Дайте инструмент тому, кто ближе к проблеме
В большинстве компаний любые изменения в IT — это долго и дорого. Каждый тикет — это время разработчиков, приоритизация в бэклоге, согласования. В пересчёте на зарплаты даже небольшая задача может стоить сотни тысяч рублей и недели ожидания.
Но если встроить в свою систему no-code конструктор и обучить функциональных сотрудников — тех, кто ближе всего к задаче — они смогут запускать и проверять гипотезы буквально по скорости постановки ТЗ. Не ждать разработку, не тратить бюджет на простые автоматизации, не зависеть от загрузки IT-отдела.
Именно это и сделали Алия и Илья. Они не просто внедрили несколько ботов — они стали внутренними продактами, которые сами видят проблему, сами собирают решение и сами его запускают. Скорость — как у стартапа. Экспертиза — как у людей, которые знают свою аудиторию изнутри.
Что дальше
Сейчас мы работаем над тем, чтобы настраивать конструктор было проще. Следующий шаг — учить его понимать задачу на словах и собирать сценарий самостоятельно. Посмотрим что получится.
Хочу, чтобы таких историй было больше.